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Professor da Uece tem trabalho premiado com o Newton Mobility Grant da Inglaterra

O professor Paulo Henrique Mendes Maia, do curso de Ciência da Computação da Universidade Estadual do Ceará, teve um projeto premiado com o Newton Mobility Grant, da Royal Society da Inglaterra. O prêmio, no valor de 3.000 libras, cobre custos com uma passagem ida-volta do pesquisador brasileiro para a Inglaterra, mais custos com alimentação, transporte e hospedagem. Esse é um prêmio muito prestigiado na Inglaterra.

O projeto, intitulado “Scenarios@runtime for Self-adaptive systems&” e cujo tema é uma das linhas de pesquisa do professor, foi pensado para ser realizado em conjunto com a Open University. Visa investigar como cenários podem ser aplicados a sistemas auto-adaptativos, que são os que adaptam seu comportamento em tempo de execução sem a
necessidade de intervenção humana. The Open University (comumente chamada Open University ou OU, mas oficialmente o “the” faz parte do nome) é uma universidade de ensino, fundada e mantida pelo governo do Reino Unido. O pesquisador da OU que acompanhará o projeto, Bashar Nuseibeh, é um dos grandes nomes na área de sistemas auto-adaptativos, sendo inclusive o atual editor de uma das principais revistas internacionais no assunto.

Segundo o professor Paulo Henrique, esse prêmio é um reconhecimento das pesquisas realizadas pelo seu grupo no Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação da Uece e dará ainda mais visibilidade e internacionalização aos trabalhos aqui produzidos. Ainda segundo ele, espera-se que, a partir desse prêmio, outros projetos possam ser iniciados com a Open University, permitindo mobilidade docente e discente entre as universidades.

(Foto – Divulgação)

UFC inscreve para Mestrado em Modelagem e Inteligência Computacional

O Programa de Pós-Graduação em Modelagem e Métodos Quantitativos da Universidade Federal do Ceará inscreve, até o próximo dia 27, para seu processo seletivo 2017.1B. São ofertadas cinco vagas remanescentes do Edital nº 01/2017 para as linhas de pesquisa Modelagem e Análise Quantitativa e Inteligência Computacional e Otimização.

Para dar início ao procedimento de inscrição, o candidato deverá preencher o formulário disponível no sistema SIGAA (https://goo.gl/h8cdB5 – aba processos seletivos stricto sensu), a fim de oficializar sua candidatura. Em seguida, para completar o procedimento, o candidato deve acessar o sistema eletrônico de inscrição (http://dema.ufc.br/psmmq2017-1b), ler as instruções constantes na página introdutória, preencher os campos dos formulários eletrônicos e encaminhar os documentos solicitados em formato PDF ou JPG.

O processo seletivo está estruturado em quatro etapas: rendimento acadêmico, prova escrita, arguição oral e avaliação curricular.’

As áreas de interesse são: Bioestatística; Equações Diferenciais Aplicadas; Inferência e Modelagem Estatística; Inteligência Computacional; Métodos Bayesianos; Métodos Estatísticos Aplicados; Modelagem de Problemas em Redes; Modelagem e Métodos de Otimização; Modelos de Apoio à Decisão. Detalhes no edital de seleção (https://goo.gl/dMuuV6) e no site do programa (http://www.dema.ufc.br/psmmq2017-1b).

SERVIÇO

*Programa de Pós-Graduação em Modelagem e Métodos Quantitativos ­ fones: 85 3366 9156 e 3366 9840 ­ e-mail: mmq@dema.ufc.br

(Site da UFC)

ICMC/USP inscreve para mestrado em Computação e Matemática Computacional

O Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, está com inscrições abertas, até o dia 27 de outubro, para mestrado no programa de pós-graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional (PPG-CCMC). São oferecidas até 51 vagas e o processo seletivo será feito em apenas uma etapa, que está detalhada no edital disponível no site do ICMC: icmc.usp.br/e/df1bd.

Podem participar da seleção alunos que completaram cursos de graduação e realizarem a colação de grau até a data de matrícula. Os candidatos deverão se inscrever no seguinte endereço http://pgweb.icmc.usp.br. Confira, abaixo, as linhas de pesquisa disponíveis no programa e suas respectivas vagas.

Linhas de Ciências de Computação

Banco de dados: 8 vagas
Computação gráfica, imagens e visualização: 3 vagas
Inteligência artificial: 7 vagas
Engenharia de software e sistemas de informação: 6 vagas
Robótica: 2 vagas
Sistemas distribuídos e programação concorrente: 7 vagas
Sistemas embarcados e evolutivos: 3 vagas
Sistemas web e multimídia interativos: 4 vagas
Linhas de Matemática Computacional:

Linhas de Matemática Computacional 

Mecânica dos fluidos computacional: 5 vagas
Otimização: 2 vagas
Processamento visual e geométrico: 1 vaga
Sistemas complexos, de partículas e teoria de controle: 3 vagas.